5 分钟试用 Dense-Mem 托管演示

快速答案

如果你想先试试 Dense-Mem 是否好用，再决定是否运行自己的服务器，可以用托管演示：

https://demo-dense-mem.markhuang.ai

最快的方式是：

• 打开 https://demo-dense-mem.markhuang.ai。
• 复制页面生成的临时 API 密钥。
• 把一个 MCP 客户端接到 https://demo-dense-mem.markhuang.ai/mcp。
• 用同一把密钥再接第二个 AI 客户端。
• 让第一个客户端记住一条可丢弃的测试信息。
• 让第二个客户端把它召回。

这就是 Dense-Mem 的核心：不同 AI 会话可以共享同一个记忆层。AI 仍然负责对话和推理，但 Dense-Mem 为它提供持久化的上下文，让它不必每次都从冷启动开始。

本教程的定位

演示展示什么

托管演示会为你创建一个临时隔离空间。生成的密钥有效期 24 小时，并指向一个私有的演示记忆空间。

如果两个会话使用同一把生成的密钥，它们就可以读写同一份临时记忆。如果你生成一把新密钥，就会创建另一个隔离团队，记忆彼此分开。

这让你可以测试 Dense-Mem 最核心的能力：多个 AI 实例共用同一个记忆服务，让每个连接的会话都能使用更丰富的上下文。

Dense-Mem 不是 Claude、Codex 或其他助手的替代品。它是它们背后的记忆层。它保存证据、生成带类型的声明、提炼可信事实、支持后续记忆检索，并在记忆冲突时返回澄清任务，而不是悄悄重写事实。

开始前要知道

托管演示只适合可丢弃的测试数据。

不要存密钥、密码、凭证、个人数据、生产环境数据或任何关键内容。过期的演示团队和图谱数据会被删除。

步骤 1：生成演示密钥

打开托管演示页面：

https://demo-dense-mem.markhuang.ai

页面会自动为当前浏览器标签页创建一把临时密钥。你也可以点击 生成新密钥。

复制这把密钥，并在 shell 中保存：

export DENSE_MEM_API_KEY="dm_..."

测试期间，所有你想连接的 AI 客户端都要使用同一把密钥。

步骤 2：检查 MCP 端点

先直接检查 MCP 工具：

curl -s "https://demo-dense-mem.markhuang.ai/mcp" \
  -H "Authorization: Bearer $DENSE_MEM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}'

响应里应该包含这些工具：

remember
recall_memory
reflect_memories
confirm_memory
save_memory
list_recent_memories
list_facts

如果失败，先检查密钥。最常见的错误是复制了过期密钥，或者在另一个标签页生成了新密钥后把两把密钥混用了。

步骤 3：连接 Claude Code

在运行 Claude Code 的终端里设置密钥：

export DENSE_MEM_API_KEY="dm_..."

添加托管演示 MCP 服务器：

claude mcp add --transport http dense-mem-demo \
  https://demo-dense-mem.markhuang.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DENSE_MEM_API_KEY"

然后问 Claude Code：

请用 Dense-Mem 记住：这个演示项目的代号是 river-lamp，我偏好简洁答案和具体命令。

这里要使用无害的假数据。这个演示是公开基础设施，存储也是临时的。

步骤 4：把 Codex 接到同一份记忆

继续使用同一个环境变量：

export DENSE_MEM_API_KEY="dm_..."

把下面这段加入 ~/.codex/config.toml：

[mcp_servers.dense_mem_demo]
url = "https://demo-dense-mem.markhuang.ai/mcp"
bearer_token_env_var = "DENSE_MEM_API_KEY"
tool_timeout_sec = 60
enabled = true

改完配置后重启 Codex。

现在问 Codex：

回答前，请用 Dense-Mem 召回你知道的演示项目代号和我的回答风格。

预期结果：Codex 应该调用 Dense-Mem，并找到 Claude Code 保存的那条记忆，因为两个客户端用的是同一把演示密钥。

步骤 5：测试新会话

用同一把密钥开一个新的 AI 会话。

问它：

关于这个演示，你从 Dense-Mem 记得什么？

助手不应该依赖旧聊天记录。它应该从 Dense-Mem 服务器召回记忆。

这就是 Dense-Mem 要解决的工作流。一个会话把有用事实交给记忆层，另一个会话稍后开始时，可以因为上下文已经存在而更聪明地工作。

步骤 6：测试冲突

让你的客户端记住：

请记住，在这个演示里我偏好较长的叙述式解释。

如果客户端使用的是高级记忆工作流，Dense-Mem 可以返回澄清问题，而不是静默替换之前“偏好简洁回答”的记忆。助手应该询问要保留哪一条。

这个行为很重要。有用的 AI 记忆不只是召回，也需要在旧事实、新事实和修正之间设置护栏。

步骤 7：打开用户 UI

回到演示页面并点击 打开 UI，或者直接打开：

https://demo-dense-mem.markhuang.ai/ui

演示页面会把生成的密钥保存在当前浏览器标签页里，所以生成密钥后 UI 就能使用它。这个用户 UI 用来检查你的临时会话和密钥操作，不能用于生产环境管理。

你应该观察到什么

Dense-Mem 通过三个实际能力让 AI 实例更有用：

这就是 Dense-Mem 帮 AI 更聪明工作的原因。它不会让模型神奇地永远正确。它给模型更好的上下文、共享连续性，以及更安全的记忆工作流。

什么时候应该离开演示

用托管演示验证概念。当你需要保存真正重要的记忆时，再运行自己的服务器。

接下来可以看：

• Dense-Mem 快速开始：让 Claude Code 和 Codex 使用同一份记忆，适合本地 Docker 设置。
• 用 Traefik 在 Vultr 上安全部署 Dense-Mem，适合托管在你控制的公开 HTTPS 服务器上。
• Dense-Mem 手册，查看完整参考文档。