# 关于我 我从手机上写 Python 起步，到德雷塞尔大学的电气工程与计算机工程双学位，再到 C#、Go 和 AI 系统实践的经历。 - Canonical: https://markhuang.ai/zh/about - Language: zh-CN --- ## 简介 很多人说 AI 会把时间还给他们。对我来说恰好相反：睡得更少，醒得更早，清晨脑子里第一个出现的，通常是昨晚搁置到一半的想法。 这个页面用比较长的方式解释：我是怎样从在 Android 手机上敲 Python，走到今天用清晨时间继续折腾这些系统的。 - **当前方向:** AI 系统 + 工具 - **核心技术栈:** Go / TypeScript / LLM - **工作方式:** 架构师 + 构建者 --- ## 我的经历 ### 高中: 起步不算早 ![Mark 在夜晚卧室书桌前用手机写代码的风格化插画。](https://cdn.markhuang.ai/images/about-journey/high-school-python.webp) 按今天的标准看，我开始写程序并不早。现在十岁出头的孩子已经能写出真正可用的应用了；但在我当时的高中班级里，我反而是少数几个真的在做这件事的人。手边只有一台 Android 手机，我就在手机上一个字母一个字母地敲 Python，输入法自动补全还常常添乱。过程很慢，也有点荒唐，但那是我自己的入口，所以我一直打开它。 ### 2012: 换到新的环境 ![Mark 夜晚带着行李站在安静机场里的风格化插画。](https://cdn.markhuang.ai/images/about-journey/crossing-over.webp) 2012 年来到美国，是完全不同的一章。没有亲戚在这边接应，也没有现成的安全网，只能每天把眼前的下一步弄明白。在所有陌生事情里，最熟悉的仍然是在手机上写 Python 的习惯。搬来之后重新捡起它，反而是整段过渡中最轻松的一部分。 ### 2013-2018: 两个工程学位 ![Mark 在工程实验室里同时处理电路和笔记本电脑的风格化插画。](https://cdn.markhuang.ai/images/about-journey/drexel-engineering.webp) 在 Drexel 我同时完成了两个本科学位：电气工程和计算机工程。电气工程回答的是电路为什么这样工作；计算机工程更关心怎样让系统做出有用的事情。我没有在两者之间做取舍，而是把它们都学完，并在交叉处做项目。 ### 实习时期: 三种不同工作 ![Mark 在游戏、数据和内部工具工作台之间移动的风格化插画。](https://cdn.markhuang.ai/images/about-journey/coop-years.webp) Drexel 的 co-op 项目把我推到了三份完全不同的工作里。一份是 Unity，做小型游戏，第一次感受到交付交互式东西是什么样子；一份是 Python，处理企业数据，把表格变成别人需要但很少直接说清楚的答案；第三份是 .NET，从 .NET Framework 到 .NET Core，写外部用户永远看不到的内部工具。十八个月里换了三种工作，每做完一个，我已经开始好奇下一个会是什么感觉。 ### 职业早期: C# 那几年 ![Mark 指向受 C# 启发的全栈系统和部署层的风格化插画。](https://cdn.markhuang.ai/images/about-journey/csharp-years.webp) 大学末期到第一份正式工作之后，我几乎整天都在写 C#，而且项目领域彼此完全不同。我一直做全栈：前端、后端、CI/CD、生产环境，所有层都要管。自己负责每一层让我学到很多，几年后我确实已经非常熟悉 .NET 栈。问题也正出在这里：新项目换了领域，但形状和直觉都太熟悉了。我还在变得更擅长 .NET，却没有真正学到太多没见过的东西。 ### 转向: 找到 Go ![Mark 离开杂乱环境、走向更清晰连接系统路径的风格化插画。](https://cdn.markhuang.ai/images/about-journey/finding-go.webp) 我开始寻找更不舒服的东西，最后走进了 Go。语言更小，社区更特别，扶手也少一些。后来我基本没有再回头。真正留下来的不只是语言本身，而是一条我后来反复使用的经验：当一件事不再拉伸我时，我会比过去更早离开它。 ### 2023-2025: 一半架构，一半构建 ![Mark 把破旧遗留模块改造成发光微服务模块的风格化插画。](https://cdn.markhuang.ai/images/about-journey/architect-builder.webp) 这段时间里，Go 从一个旁支兴趣变成了我每天真正使用的工具。2023 到 2025 年，我在一个项目中担任解决方案和开发架构角色，把一个二十多年历史的网站现代化为微服务系统。大约一半工作偏架构：设计 Go API 如何组合，规划基础设施、网络和安全；另一半则是卷起袖子，把设计真正做出来。那是我第一次感觉日常工作像个人项目一样用力地推动我。 ### 2025 年 7 月: 陷进 AI ![Mark 在清晨书桌前面对 AI 代理和想法线索微笑的风格化插画。](https://cdn.markhuang.ai/images/about-journey/buried-in-ai.webp) 后来 AI 发生了。很多人告诉我 AI 帮他们省出了时间；但我的体验并不是这样。两个订阅之后，我只是学得更快，于是想尝试的东西更多，睡得更少，醒得更早，打开电脑后立刻继续碰昨晚放下的想法。结果证明，我只是更彻底地暴露了自己的工程好奇心。 ### 2026 年 5 月: 新的门打开 ![证书打开通向未来 AI 架构路径的风格化插画。](https://cdn.markhuang.ai/images/about-journey/claude-certified-architect-future.webp) 2026 年 5 月 18 日拿到 Claude Certified Architect Foundations 证书让我很兴奋，因为它不像一个终点，更像一扇门打开。此前追着做的 AI 工作突然有了更宽的地图：架构、代理、上下文、工具、安全，以及还没构建出来的未来系统。我会继续学下去，因为这更像另一条起跑线。 --- ## 关于学习与 AI 学习本身就是让我觉得这些事情有意思的原因。现在很多关于 AI 的讨论都集中在它如何改变工作，但我觉得更大的变化在学习。以前我们会花几个小时看视频，只为了装好一个工具或配置一个环境；现在你可以直接发问，模型在文档页面打开前就能带你走一遍。 这不代表深度不重要。如果你真的要推动研究或前沿工作，仍然需要缓慢、扎实、甚至痛苦的基础功。但如果你的目标只是把工具用起来、更快完成事情，你不必先成为造工具的人。深度要和目标匹配，两种选择都可以，只是任务不同。 我反复想到的是：我们不是旁观者。我们可以决定想从这些工具里得到什么，并把它们往那个方向推。我对大多数事情仍然乐观，哪怕有时这种乐观可能过头。我还在这个像海一样宽的学习空间里摸索，也更愿意拉朋友一起下水，而不是等自己完全看清方向后再开口。 > 汽车是好东西，省时省力；但它每天都在伤人。AI 也会是同类工具。诚实的做法不是拒绝上路，而是在驾驶时真正保持注意。 --- ## 技术栈 - Go (language, expert) - C# (language, expert) - TypeScript (language, advanced) - Python (language, intermediate) - SQL (language, advanced) - Next.js (framework, advanced) - React (framework, advanced) - Vue.js (framework, advanced) - .NET (framework, expert) - Chi (Go) (framework, expert) - GORM (framework, advanced) - Kubernetes (infrastructure, advanced) - Docker (infrastructure, advanced) - Redis (infrastructure, advanced) - PostgreSQL (database, advanced) - SQL Server (database, expert) - GitHub Actions (tool, advanced) --- ## 教育与认证 ### Drexel University 理学学士（双学位）, 电气工程与计算机工程 (2013–2018) ### 认证 - Claude Certified Architect Foundations, Anthropic (2026) - Microsoft Certified Solutions Developer (MCSD), Microsoft (2019) - Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA), Microsoft (2018) - Microsoft Certified Professional (MCP), Microsoft (2017) --- ## 兴趣 ### 🤖 AI 与机器学习 探索 LLM、微调和 AI 驱动的开发者工具，尤其关注推理效率和代理式系统。 ### 🏍️ 摩托车 2025 CBR650R 车主。原本计划通勤使用，现在更多是去健身房路上的休闲骑行。 ### 🔬 探索新技术 持续尝试新工具、框架和平台。我会分享学习过程，希望自己的坑能帮到别人，也很愿意从别人的坑里学习。 ### 📚 阅读 技术书、科幻和历史。偏爱的书包括 The Pragmatic Programmer、Dune、Sapiens。