为什么我用 1 美元的阿里百炼订阅探索 Claude 和 GPT 之外的模型

如果一年前有人告诉我，我会每月花大约 1 美元买一个订阅，用来在编程时访问八个不同的 AI 模型，我大概率不会相信。但阿里云百炼现在推出了一个面向 AI 编码的 Coding Plan，价格确实低到值得认真看一眼。

百炼 Coding Plan 是什么？

阿里云的 Model Studio（百炼）现在提供一个专门面向 AI 辅助编码的包月订阅。它不是像大多数供应商那样按 token 计费，而是收取固定月费，给你一定的跨模型请求额度。

目前有两个档位：

• Lite：首月 ¥7.9（约 1 美元），每月 18,000 次请求
• Pro：首月 ¥39.9（约 5.50 美元），每月 90,000 次请求

这个优惠价格面向新订阅用户，活动到 2026 年 4 月 1 日。后续价格是逐步回到原价：第二个月 5 折（Lite ¥20，Pro ¥100），第三个月起恢复全价（Lite ¥40，Pro ¥200）。即使按全价看，它相对可用模型数量也不算贵；首月则几乎等于免费。新阿里云账号还有 ¥30 额度，足够覆盖 Lite 首月，所以如果你是新注册用户，它基本就是一次免费试用。

一个订阅，八个模型

真正让我注意到的是模型组合。两个档位都包含：

• Qwen 3.5 Plus（支持图像理解）
• Kimi K2.5（支持图像理解）
• GLM-5
• MiniMax M2.5
• Qwen3-Max（2026-01-23 快照）
• Qwen3-Coder-Next
• Qwen3-Coder-Plus
• GLM-4.7

这不是把你锁死在一个模型上。你可以按任务切换模型，而这正是我最近在做的事情。

我是怎么用它的

我订的是 Lite 档，主要轮换使用 MiniMax M2.5、Qwen 3.5 Plus、Kimi K2.5 和 GLM-5。我的场景很具体：让这些模型评审方案和代码实现，而不是把它们当成主力编码助手。

直接说结论：Claude Opus 在编码任务上仍然很强，GPT-5.3-Codex 仍然是我用过最细致的代码评审者。作为一个资深软件开发者，如果是严肃工作，我依然会优先选择 Claude 和 Codex。这个判断没有变。

但这个订阅的重点不是替代它们。

重点是探索。看其他模型如何处理同一个问题，理解 Qwen 的强项在哪里，Kimi 做代码评审的思路有什么不同，GLM-5 哪些地方做得好、哪些地方还短。AI 模型生态变化太快，如果你只待在一个生态里，很容易失去对其他模型路线的感知。¥7.9 一个月让这种横向比较变得几乎没有成本。

可以接到你已经在用的工具

Coding Plan 兼容这些工具：

• Claude Code（终端使用）
• Cursor
• Cline（VS Code 扩展）
• OpenClaw / NanoClaw
• Qwen Code

把它接到 Claude Code 并不复杂。你会拿到一把 Coding Plan 专用 API 密钥（格式类似 sk-sp-xxxxx），然后指向百炼提供的 Anthropic 兼容端点：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-sp-your-key-here",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic",
    "ANTHROPIC_MODEL": "qwen3.5-plus"
  }
}

把这段放进 ~/.claude/settings.json，你就可以在 Claude Code 里跑 Qwen。对话中途也可以用 /model model_name 切换模型。

如果你的工具需要 OpenAI 兼容格式，也有端点：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1。

需要注意的细则

订阅前有几件事值得知道。

请求限制是分层的。Lite 档每 5 小时 1,200 次、每周 9,000 次、每月 18,000 次。对我这种用来评审方案和代码的场景已经足够。如果你把它当主力编码助手，进行大量来回对话，Lite 可能会碰到限制。Pro 每月 90,000 次请求，余量要大很多。

不允许自动化或批处理。这个计划明确是给交互式编码辅助使用的。后端自动化、批量处理或非交互用途不在允许范围内。

只支持主账号。需要阿里云主账号，RAM 子用户不支持。

适合谁？

它不是你主力 AI 编码配置的替代品。如果你已经用 Claude Code，或者在 Cursor 里接 Anthropic/OpenAI 模型并且效率很高，那就继续把它们当主力。

但如果你是这样的开发者：

• 想看看 2026 年中国 AI 模型在编码上到底能做到什么
• 正在跑 OpenClaw 或 NanoClaw，想找一个便宜的模型后端
• 想体验不同模型的编码能力，但不想为每个模型单独开户和配置账单
• 对 AI 编码工具好奇，却不想一开始就花每月 20 美元试错

那首月 ¥7.9 低到可以直接试。即使回到正常 ¥40/月，一个订阅里有八个模型也不常见。大多数供应商要么按模型收，要么按 token 收；为每个模型单独开户本身就是不小的摩擦。

结论

百炼 Coding Plan 最值得注意的是打包方式。Qwen、Kimi、GLM、MiniMax 等不同来源的八个模型，被放进同一个订阅和同一把 API 密钥里。价格很激进，尤其是首月优惠。它长期是否可持续，还是一次获客策略，这还不好说；但至少现在，价值是真实的。

我接下来还会继续探索这些模型。到目前为止，光是看它们如何用不同方式评审同一段代码，就已经很有用。模型之间的差异本身就能告诉你这个领域正在往哪里走。